O que é Modelagem de Dados para Negócios?
A modelagem de dados para negócios é uma técnica utilizada para representar e organizar as informações de uma empresa de forma estruturada. Ela envolve a criação de um modelo que descreve as entidades (objetos) relevantes para o negócio, bem como os relacionamentos entre elas. Esse modelo serve como base para o desenvolvimento de sistemas de informação e auxilia na tomada de decisões estratégicas. Neste glossário, vamos explorar os principais conceitos e termos relacionados à modelagem de dados para negócios.
Entidades
As entidades são os objetos do mundo real que são relevantes para o negócio. Elas representam os principais elementos que compõem o sistema em questão. Por exemplo, em um sistema de gerenciamento de vendas, as entidades podem incluir clientes, produtos, pedidos e fornecedores. Cada entidade possui atributos, que são as características ou propriedades que a descrevem. Por exemplo, um cliente pode ter atributos como nome, endereço e telefone.
Relacionamentos
Os relacionamentos são as associações entre as entidades. Eles representam as interações ou dependências entre os objetos do sistema. Por exemplo, um relacionamento entre as entidades clientes e produtos pode representar a compra de um produto por um cliente. Os relacionamentos podem ser de diferentes tipos, como um para um, um para muitos ou muitos para muitos. Eles também podem ter atributos próprios, que descrevem características específicas dessa associação.
Diagrama de Entidade-Relacionamento (DER)
O diagrama de entidade-relacionamento (DER) é uma representação gráfica do modelo de dados. Ele utiliza símbolos e linhas para representar as entidades, atributos e relacionamentos. O DER é uma ferramenta visual que facilita a compreensão e comunicação do modelo de dados entre os envolvidos no projeto. Além disso, o DER permite identificar as chaves primárias e estrangeiras das entidades, que são importantes para garantir a integridade dos dados.
Normalização
A normalização é um processo utilizado para eliminar redundâncias e inconsistências nos dados. Ela consiste em dividir as entidades em tabelas menores e mais especializadas, de forma que cada tabela represente uma única informação. Isso ajuda a evitar a repetição de dados e a garantir a consistência das informações. A normalização segue uma série de regras, chamadas de formas normais, que definem como as tabelas devem ser estruturadas.
Chave Primária
A chave primária é um atributo (ou conjunto de atributos) que identifica unicamente cada registro em uma tabela. Ela serve para garantir a integridade dos dados e facilitar o acesso e a manipulação das informações. A chave primária é um conceito fundamental na modelagem de dados, pois permite estabelecer relacionamentos entre as tabelas e garantir a consistência dos dados. Geralmente, a chave primária é composta por um número único, como um código ou um identificador.
Chave Estrangeira
A chave estrangeira é um atributo (ou conjunto de atributos) que estabelece uma relação entre duas tabelas. Ela representa a referência a uma chave primária de outra tabela. A chave estrangeira é utilizada para estabelecer relacionamentos entre as entidades e garantir a integridade referencial dos dados. Por exemplo, em um sistema de vendas, a tabela de pedidos pode ter uma chave estrangeira que referencia a tabela de clientes, indicando qual cliente realizou o pedido.
Modelo Conceitual
O modelo conceitual é uma representação abstrata do sistema, que descreve os principais conceitos e suas interações. Ele é independente de qualquer tecnologia ou implementação específica. O modelo conceitual é utilizado para capturar os requisitos do negócio e definir a estrutura geral do sistema. Ele pode ser representado por meio de diagramas, como o DER, ou por meio de uma linguagem de modelagem, como o UML (Unified Modeling Language).
Modelo Lógico
O modelo lógico é uma representação mais detalhada do sistema, que descreve a estrutura das tabelas e seus relacionamentos. Ele é uma tradução do modelo conceitual para um formato que possa ser implementado em um banco de dados. O modelo lógico define as tabelas, os atributos, as chaves primárias e estrangeiras, bem como as restrições e regras de negócio. Ele é utilizado como base para a criação do banco de dados e para o desenvolvimento dos sistemas de informação.
Modelo Físico
O modelo físico é a implementação concreta do sistema, que define como os dados serão armazenados e acessados. Ele é uma tradução do modelo lógico para um formato específico de banco de dados, como o MySQL, Oracle ou SQL Server. O modelo físico define as tabelas, os campos, os índices, as restrições de integridade e outras configurações relacionadas ao armazenamento e desempenho dos dados. Ele é utilizado pelos desenvolvedores para criar o banco de dados e pelos sistemas de gerenciamento de banco de dados para manipular os dados.
Integridade dos Dados
A integridade dos dados é a garantia de que as informações armazenadas no banco de dados são precisas, consistentes e confiáveis. Ela é essencial para a tomada de decisões e para o funcionamento adequado dos sistemas de informação. A integridade dos dados pode ser assegurada por meio de restrições e regras de negócio, como chaves primárias, chaves estrangeiras, restrições de integridade referencial e validações de dados. Além disso, a integridade dos dados também pode ser mantida por meio de rotinas de manutenção e monitoramento do banco de dados.
SQL (Structured Query Language)
O SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de programação utilizada para acessar e manipular bancos de dados relacionais. Ela permite a criação, a modificação e a consulta de dados, bem como a definição de estruturas de tabelas, índices e restrições. O SQL é uma linguagem padronizada e amplamente utilizada no desenvolvimento de sistemas de informação. Ela oferece uma série de comandos e funções que facilitam a interação com o banco de dados e a recuperação das informações desejadas.
Business Intelligence (BI)
O Business Intelligence (BI) é um conjunto de técnicas e ferramentas utilizadas para coletar, organizar, analisar e apresentar informações relevantes para o negócio. Ele utiliza os dados armazenados no banco de dados para gerar insights e suportar a tomada de decisões estratégicas. A modelagem de dados para negócios é fundamental para o sucesso do BI, pois ela define a estrutura e a qualidade dos dados que serão utilizados nas análises. O BI permite a criação de relatórios, dashboards e outras visualizações que facilitam a interpretação e o compartilhamento das informações.
